DHL选用Teradata数据仓库，构建业务智能系

　　NCR Corporation旗下的Teradata宣布，速递及物流公司DHL将装设一套中央化Teradata数据仓库解决方案，支持公司的策略性及战略性决策，并为最新扩展的Track&Trace货物追踪服务(NeXtt)等模块提供稳健基础，让客户在网上实时监察货物运送情况。

　　据介绍，Teradata数据仓库能处理高达数十兆位的数据量。单以德国为例，该系统便协助DHL处理从每天二百万次扫瞄条形码中获取的数据。Teradata透过严谨的概念验证，仿真平均负载的处理过程;并且通过同步进行的数据库查询，评估最高信息负载处理能力。

　　DHL德国区董事总经理兼信息总监Martin Kolbe表示：“我们期望未来进一步利用Teradata系统，进行更大规模的数据处理及查询。引进Teradata系统后，我们可在整个责任期内把数据保留在网上，加快查询及分析速度。我们决定选择Teradata，是基于数据检索速度、在全公司落实标准数据仓库后可节省的成本，以及系统整体的延展能力。

　　DHL将把Teradata数据仓库用作一个动态数据仓库，不仅有利长远决策，也可支持短期决策，如实时追踪货物运送情况。该方案更可在市场推广上大派用场，好让DHL迅速且适当响应客户需求，厘定详细价格。”

　　据了解，2002年第四季，DHL从沿用的甲骨文系统转移至Teradata系统，继而把货物追踪数据库迁移至新系统。货物追踪模块取名“NeXtt”，自2003年7月起在DHL母公司德国邮政集团(Deutsche Post)的入门网站投入应用，为DHL员工及企业客户提供服务。

　　Teradata表示，其数据仓库方案在NCR服务器丛集架构上运行，可同步处理繁复的混合工作负载，包括数据整合、大型数据列表、巨量数据采集及网上查询，并且保持数据量、用户数及任务复杂程度的线性延展能力。此外，Teradata系统兼具灾难复原功能，能保护业务关键数据，免受系统故障影响，并在日常业务运作中用于生产力项目上。